大数据时代下速递物流的管理

    随着云时代的来临，大数据（Big data）也引起人们越来越多的关注。大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据。大数据具有以下四大特点：数据体量巨大；数据类型繁多，如海量的网络日志、视频、图片、地理位置信息、客户信息、收发货信息等；价值密度低，往往在大量的数据中，只能寻找到个别有价值的数据；通过广泛的接入点，进行数据的收集，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC机以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。 

    目前，除IT领域外，医药、制造、电子商务、快递等多个行业都出现海量的数据应用，如果能合理利用这些资源，将对行业发展带来巨大的推动作用。 

    中国最大的电子商务公司阿里巴巴已经在利用大数据技术提供服务。淘宝数据魔方就是淘宝平台上的大数据应用方案。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此进行生产、库存决策，而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到更心仪的宝贝。 

    顺丰速运每天通过数据中心系统，在各地将数以百万票的快递高效运转。这个数据中心的开发和运营，有着多达2000多人的精英团队。顺丰遍布全国的5000多个网点的工作人员，每天都会对快递包裹信息进行实时监控及管理，实现了物流、信息流、人流、现金流无缝对接、快速周转。 

    邮政速递物流通过运用大数据管理，可进一步提高整体服务水平。 

    营销的优化 

    客户是邮政速递物流公司收入和利润的来源，对全国大大小小的在线客户进行细致的分析，寻找出适合公司运作的客户及其需求，是邮政速递物流公司营销工作的关键。通过采用大数据的分析，可以改变原有的营销模式，提高营销的效率，降低营销成本，增强企业营销工作的有效性。 

    网络的优化 

    网络是快递公司经营的根本，网络各个节点之间的流转、配送以及路线的优化，是目前影响EMS服务质量的瓶颈所在。目前，公司总部、省、市、县之间的衔接投入高、效率低，配送的“最后一公里”还需完善。通过大数据技术对网络数据的汇总及处理，将有效实现网络的优化。 

    财务成本的优化 

    资源的优化、效率的提升，必然会促进财务支出的优化。通过大数据技术将各个成本支出项进行汇总后，可以从细节对各个成本板块进行分析，从而在较短的时间内发现成本支出的问题所在并及时改进。以车辆维修为例，通过对各款车型的数据分析，可以发现在不同交通条件、气候环境下，各类车辆的保养、修理数据。采用大数据技术，总部就能对各类车辆的工作状态进行监控，从而制定统一的维修、保养要求，这样将大大减少原有人为随机保养、修理造成的成本浪费，节省运行成本。 

    人员管理的优化 

    在新形势下的快递竞争中，谁能有效解决管理层次多的问题、提升公司的执行力及反应速度，谁就能在未来的快递竞争中占得先机。采用大数据技术，总部可将各个层级的每个员工作为一个节点，将其任务及工作成果的数据统一汇总到一个大的数据系统中，各级邮政速递物流企业能够从总部及时获得各层级工作信息，从而能在较短的时间内有效评估公司政策的执行情况及效果。在这种模式下，总部的工作重点将从日常经营管理向数据评估、政策制定及执行监控方面进行转变；省、市级邮政速递物流企业则从信息搜集及反馈、政策执行保障方面转变职能；省、市、县三级管理人员减少，一线员工增加，公司整体的人力资源得到优化。 

    对邮政速递物流应用大数据技术有以下几点建议： 

    确保信息采集的真实性 

    无论从企业营销角度，还是从企业内部管理角度来看，基础信息的采集都是大数据分析的基础。邮政速递物流公司需要从客户沟通、集货、分拣、运输、配送、签收等多环节尽量进行数据化处理，使得节点信息能够以自然采集的形式进入公司系统数据库中。在数据采集中减少人工信息的录入及修正次数，提高节点信息的真实性，这是保证大数据能够高效分析的前提。 

    设计分析系统要有针对性 

    大数据技术分析的目的是从海量的信息中分析出有效信息，以帮助使用者发现潜在机会。由于基础数据的分析工作量巨大，如何从繁复的基础信息中快速发现有效的信息，需要使用者在进行数据分析前明确分析目标、实现该目标所采取的方式，这样才能加强数据分析的针对性，帮助使用者进行决策。 

    注意分析系统的可延展性 

    这里的可延展性包括两个方面：信息采集的可延展性，系统分析的可延展性。 

    确保信息采集的可扩展性需要邮政速递物流公司的信息采集系统能够有足够的兼容性，可以灵活采集各种所需的信息。如能够灵活地与目标电商企业或网络平台的系统实现对接，及时了解企业的产品特性、发货量、发货渠道、发货时间等个性特点，就可以及时对目标客户进行数据分析，从而快速制定营销策略及服务方案，增强竞争力。 

    由于速递物流时效性、区域性、个性化的需求较多，且不具有普遍意义，为了能够提高数据使用效率，需要分析系统能够根据需要灵活地增减个性化分析模块，针对目标区域信息进行快速分析，减少数据分析的工作量，缩短数据分析的响应时限。